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首页 > 期刊首页 >光电工程 >2018年2期  > 大气湍流畸变波前斜率的稀疏分解
大气湍流畸变波前斜率的稀疏分解
Sparse decomposition of atmospheric turbulence wavefront gradient
摘要: 利用压缩感知技术对大气湍流波前探测数据进行压缩,可使测量数据量大幅度减少,能有效降低数据的传输与存储压力,有利于湍流波前的实时测量;但压缩条件要求波前信号是稀疏的或在某个变换域内能够稀疏表示.本文对大气湍流波前斜率信号的稀疏性进行了初步研究,基于大气湍流的统计特性,在频域内对湍流功率谱作黄金分割采样(GS),建立符合大气湍流斜率物理特征的稀疏基,明确了湍流波...   查看全部>>
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