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首页 > 期刊首页 >东南大学学报(自然科学版) >2017年4期  > 基于深度学习DBN算法的高速公路危险变道判别模型
基于深度学习DBN算法的高速公路危险变道判别模型
Dangerous lane-change detecting modelon highway based on deep learning DBN algorithm
摘要: 针对危险变道过程影响交通安全这一问题,提出一种基于深度学习DBN(deep belief networks)算法与分类分析方法的新型危险变道量化判别模型,以解决现存车辆变道过程不可被量化分析及准确判别的问题.招募28名被试者,利用模拟器仿真平台开展实际场景下试验,获取详细的车辆行驶数据及驾驶环境数据作为训练的模型输入.采用SVM算法作为输出层的分类器,建立了...   查看全部>>
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