检索详情页
首页 > 期刊首页 >东南大学学报(自然科学版) >2017年4期  > 数据驱动的细粒度中文属性对齐方法
数据驱动的细粒度中文属性对齐方法
Data-driven method for fine-grained property alignment between Chinese open datasets
摘要: 为提高中文开源数据集间属性关系识别的准确率,提出一种数据驱动的细粒度对齐方法,综合利用属性的扩展、定义域等对属性间的同义、包含、相关等关系进行统一识别.方法首先利用统计理论确定属性的数据类型,并给出类型感知的属性相似度计算方法.在此基础上,将属性关系识别建模为多分类问题,抽取有效特征对不同关系进行描述并用于随机森林模型的构建.实验结果表明,该方法中属性数据类...   查看全部>>
Abstract:

相关论文(和本文研究主题相关的论文)
同项目论文(和本文同属于一个基金项目成果的论文)
我的标签
为您提供文献标引分类,添加标签的文献可在万方书案中查看。
万方书案
学术圈
足迹
订阅