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首页 > 期刊首页 >东南大学学报(自然科学版) >2011年6期  > 基于CS与K-SVD的欠定盲源分离稀疏分量分析
基于CS与K-SVD的欠定盲源分离稀疏分量分析
Sparse presentation of underdetermined blind source separation based on compressed sensing and K-SVD
摘要: 为了提高盲源分离的准确率,提出了结合压缩感知(CS)与K均值奇异值分解(K-SVD)的稀疏分量分析方法进行盲源分离.首先,分析欠定盲源分离估计源信号与压缩感知问题的等价性,建立压缩感知框架;其次,在此框架下利用K-SVD方法训练稀疏字典;最后利用经典追踪算法计算得到稀疏分量,结合传统的两步法,进行盲源分离.大量实验表明,该算法与其他稀疏表示方法相比获得了较好...   查看全部>>

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