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首页 > 期刊首页 >东南大学学报(英文版) >2019年3期  > 基于梯度提升决策树的高速公路行程时间预测模型
基于梯度提升决策树的高速公路行程时间预测模型
Travel time prediction model of freeway based on gradient boosting decision tree
摘要: 为研究高速公路行程时间预测方法,基于梯度提升决策树(GBDT)建立了行程时间预测模型.提出的模型中选用11个变量(当前时段行程时间Ti、当前时段流量Qi、当前时段速度Vi、当前时段密度Ki、当前时段车辆数Nf、当前时段占有率Ri、当前时段交通状态参数Xi、前一个时段行程时间Ti-1等)预测向前10 min的行程时间.利用VISSIM仿真得到的数据对模型进行训...   查看全部>>
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