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首页 > 期刊首页 >东南大学学报(英文版) >2018年4期  > Ad-hoc移动朵云中基于粒子群优化和模拟退火优化的任务分配算法
Ad-hoc移动朵云中基于粒子群优化和模拟退火优化的任务分配算法
Dependent task assignment algorithm based on particle swarm optimization and simulated annealing in ad-hoc mobile cloud
摘要: 为了在ad-hoc移动朵云中高效率地解决任务分配这一核心问题,提出了一种基于启发式算法的任务分配算法.粒子群优化和模拟退火优化的任务分配算法(PSO-SA)将任务之间的依赖关系转化为有向无环图(DAG)模型,其中各个节点上的数值表示任务产生的负载,DAG的各个边的数值表示传输产生的负载.为了模拟ad-hoc移动朵云的任务分配环境,建立了数学模型来描述各个子任...   查看全部>>
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