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首页 > 期刊首页 >电力科学与工程 >2012年7期  > 基于声学测温与最小二乘支持向量机的锅炉炉膛灰污监测方法
基于声学测温与最小二乘支持向量机的锅炉炉膛灰污监测方法
Method of Furnace Fouling Monitoring Based on Acoustic Pyrometry and Least Squares Support Vector Machine
摘要: 研究电站锅炉炉膛灰污监测问题,提出了基于声学测温和最小二乘支持向量机的电站锅炉炉膛灰污监测方法.该方法采用声学测温装置获得实际运行状态下锅炉炉膛出口烟温,用最小二乘支持向量机获得实际运行状态下锅炉炉膛清洁时的潜在炉膛出口烟温,运用上述两参数定义灰污特征参数来表征锅炉炉膛整体灰污状况.建立了监测模型,从电厂采集数据对模型进行了训练和验证,并对获得的灰污特征参数...   查看全部>>

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