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首页 > 期刊首页 >电子学报 >2009年10期  > 基于EMD-SVM的江水浊度预测方法研究
基于EMD-SVM的江水浊度预测方法研究
Prediction of River Water Turbidity Based on EMD-SVM
摘要: 针对江水浊度序列宽频、非线性、非平稳的特点,将经验模态分解(EMD)和支持向量机(SVM)回归方法引入浊度预测领域,建立了基于EMD-SVM的浊度预测模型.通过EMD分解,将原始非平稳的浊度序列分解为若干固有模态分量(IMF),根据各IMF序列的特点,选择不同的参数对各IMF序列进行预测,最后合成原始序列的预测值.将该方法应用于实际浊度预测,并与径向基神经网...   查看全部>>
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