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首页 > 期刊首页 >电子学报 >2006年1期  > 基于特征加权的模糊聚类新算法
基于特征加权的模糊聚类新算法
A New Feature Weighted Fuzzy Clustering Algorithm
摘要: 在聚类分析中,针对不同类型的数据,人们设计了模糊k-均值、k-mode以及k-原型算法以分别适合于数值型、类属型和混合型数据.但无论上述哪种方法都假定待分析样本的各维特征对分类的贡献相同.为了考虑样本矢量中各维特征对模式分类的不同影响,本文提出一种基于特征加权的模糊聚类新算法,通过ReliefF算法对特征进行加权选择,不仅能够将模糊k-均值、k-mode以及...   查看全部>>

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