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首页 > 期刊首页 >北京理工大学学报 >2010年1期  > 基于线性光谱混合理论的高光谱图像压缩
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基于线性光谱混合理论的高光谱图像压缩
Hyperspectral Imagery Compression Based on Linear Spectral Mixture Theory
摘要: 为了以较小的压缩误差为代价解决高效压缩高光谱数据的难题,提出基于线性光谱混合理论的星上高光谱图像压缩算法. 利用顶点成分分析求高光谱图像的端元向量,并根据信道容量选择端元数;基于线性光谱混合模型求各像元对应于端元向量的丰度值;用JPEG2000对端元向量和丰度值矩阵进行无损压缩.对AVIRIS高光谱图像的仿真结果表明:压缩比为80∶1时,原始光谱与解压缩重构...   查看全部>>
Abstract:

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