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首页 > 专利首页 > 基于特征提取ELM的PTA装置醋酸消耗的软测量方法
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基于特征提取ELM的PTA装置醋酸消耗的软测量方法
摘要: 本发明公开了一种基于特征提取ELM的PTA装置醋酸消耗的软测量方法,首先获得训练样本数据,对所述训练样本数据进行预处理,根据ELM算法随机设置输入权值、阈值以及初始隐含层节点数,计算获得隐含层输出,对所述隐含层输出进行PCA特征提取处理,从而可以避免选择隐含层节点数目的困难,获得特征输出与输出节点之间的权重,最后根据训练形成的ELM网络模型获得醋酸消耗的测量...   查看全部>>
  • 专利类型:
    发明专利
  • 申请/专利号:
    CN201810579184.X
  • 申请日期:
    2018-06-07
  • 公开/公告号:
    CN108829964A
  • 公开/公告日:
    2018-11-16
  • 主分类号:
    G06F17/50(2006.01)I  G  G06  G06F  G06F17 
  • 分类号:
    [G06F17/50(2006.01)I, G06K9/62(2006.01)I, G06N3/08(2006.01)I, G06F17/50, G06K9/62, G06N3/08]
  • 申请/专利权人:
  • 发明/设计人:
  • 主申请人地址:
    100029 北京市朝阳区北三环东路15号北京化工大学
  • 专利代理机构:
    北京太兆天元知识产权代理有限责任公司 11108
  • 代理人:
    张洪年
  • 国别省市代码:
    北京;11
  • 主权项:
    1.一种基于特征提取ELM的PTA装置醋酸消耗的软测量方法,其特征在于,包括:获得训练样本(X,Y),其中根据归一化公式对所述训练样本进行归一化处理,所述归一化公式为:其中,为X第j列的最大值,为X第j列的最小值,Ymax为Y的最大值,Ymin为Y的最小值;根据预设的隐含层节点数S计算ELM隐含层的输出为:其中,xi=[xi1 … xip],wj=[w1j … wpj]T,bj为第j个隐含层节点的阈值,g(·)为隐含层激活函数而且对ELM隐含层的输出H进行PCA特征提取处理,将ELM隐含层的输出H降维处理之后获得其中,Pi=[Pi1 … Pis]T,Ti=[ti1 … tin]T;根据ELM算法利用Moore‑Penrose广义逆获得隐含层与输出层之间的权重为将PTA过程变量X′输入至训练形成的ELM网络模型,获得预测值y′;将预测值y′进行反归一化处理,获得醋酸消耗的测量值为Y′=y′×(ymax‑ymin)+ymin                (11)。
  • 法律状态:
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